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Leet Code 알고리즘

(Leet Code JS)Array Partition 1

naeunchan 2021. 10. 1. 10:27
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561. Array Partition I

 

Given an integer array nums of 2n integers, group these integers into n pairs (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) such that the sum of min(ai, bi) for all i is maximized. Return the maximized sum.

 

Example 1:

Input: nums = [1,4,3,2] Output: 4 Explanation: All possible pairings (ignoring the ordering of elements) are: 1. (1, 4), (2, 3) -> min(1, 4) + min(2, 3) = 1 + 2 = 3 2. (1, 3), (2, 4) -> min(1, 3) + min(2, 4) = 1 + 2 = 3 3. (1, 2), (3, 4) -> min(1, 2) + min(3, 4) = 1 + 3 = 4 So the maximum possible sum is 4.

Example 2:

Input: nums = [6,2,6,5,1,2] Output: 9 Explanation: The optimal pairing is (2, 1), (2, 5), (6, 6). min(2, 1) + min(2, 5) + min(6, 6) = 1 + 2 + 6 = 9.

 

Constraints:

  • 1 <= n <= 104
  • nums.length == 2 * n
  • -104 <= nums[i] <= 104

 

주어진 nums 배열을 오름차순으로 정렬을 한다.

 

이후 for문으로 nums를 순회하는데, i는 2씩 증가한다.

왜냐하면 nums 원소를 2개씩 묶은 후 2개의 값 중 더 작은 값을 더해 가장 큰 값을 만들어야 하기 때문이다.

 

result에 nums[i]를 더하면 답을 찾을 수 있다.

const arrayPairSum = (nums) => {
    let result = 0;
    
    nums.sort((a, b) => a - b);
    
    for(let i = 0; i < nums.length; i += 2){
        result += nums[i];
    }
    
    return result;
};
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