(프로그래머스 c++ KAKAO)추석 트래픽

추석 트래픽

이번 추석에도 시스템 장애가 없는 명절을 보내고 싶은 어피치는 서버를 증설해야 할지 고민이다. 장애 대비용 서버 증설 여부를 결정하기 위해 작년 추석 기간인 9월 15일 로그 데이터를 분석한 후 초당 최대 처리량을 계산해보기로 했다. 초당 최대 처리량은 요청의 응답 완료 여부에 관계없이 임의 시간부터 1초(=1,000밀리초)간 처리하는 요청의 최대 개수를 의미한다.

입력 형식

• solution 함수에 전달되는 lines 배열은 N(1 ≦ N ≦ 2,000)개의 로그 문자열로 되어 있으며, 각 로그 문자열마다 요청에 대한 응답완료시간 S와 처리시간 T가 공백으로 구분되어 있다.
• 응답완료시간 S는 작년 추석인 2016년 9월 15일만 포함하여 고정 길이 2016-09-15 hh:mm:ss.sss 형식으로 되어 있다.
• 처리시간 T는 0.1s, 0.312s, 2s 와 같이 최대 소수점 셋째 자리까지 기록하며 뒤에는 초 단위를 의미하는 s로 끝난다.
• 예를 들어, 로그 문자열 2016-09-15 03:10:33.020 0.011s은 2016년 9월 15일 오전 3시 10분 **33.010초**부터 2016년 9월 15일 오전 3시 10분 **33.020초**까지 **0.011초** 동안 처리된 요청을 의미한다. (처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함)
• 서버에는 타임아웃이 3초로 적용되어 있기 때문에 처리시간은 0.001 ≦ T ≦ 3.000이다.
• lines 배열은 응답완료시간 S를 기준으로 오름차순 정렬되어 있다.

출력 형식

• solution 함수에서는 로그 데이터 lines 배열에 대해 초당 최대 처리량을 리턴한다.

입출력 예제

예제1

• 입력: [
  2016-09-15 01:00:04.001 2.0s,
  2016-09-15 01:00:07.000 2s
  ]

• 출력: 1

예제2

• 입력: [
  2016-09-15 01:00:04.002 2.0s,
  2016-09-15 01:00:07.000 2s
  ]

• 출력: 2

• 설명: 처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함하므로
  첫 번째 로그는 01:00:02.003 ~ 01:00:04.002에서 2초 동안 처리되었으며,
  두 번째 로그는 01:00:05.001 ~ 01:00:07.000에서 2초 동안 처리된다.
  따라서, 첫 번째 로그가 끝나는 시점과 두 번째 로그가 시작하는 시점의 구간인 01:00:04.002 ~ 01:00:05.001 1초 동안 최대 2개가 된다.

예제3

• 입력: [
  2016-09-15 20:59:57.421 0.351s,
  2016-09-15 20:59:58.233 1.181s,
  2016-09-15 20:59:58.299 0.8s,
  2016-09-15 20:59:58.688 1.041s,
  2016-09-15 20:59:59.591 1.412s,
  2016-09-15 21:00:00.464 1.466s,
  2016-09-15 21:00:00.741 1.581s,
  2016-09-15 21:00:00.748 2.31s,
  2016-09-15 21:00:00.966 0.381s,
  2016-09-15 21:00:02.066 2.62s
  ]

• 출력: 7

• 설명: 아래 타임라인 그림에서 빨간색으로 표시된 1초 각 구간의 처리량을 구해보면 (1)은 4개, (2)는 7개, (3)는 2개임을 알 수 있다. 따라서 초당 최대 처리량은 7이 되며, 동일한 최대 처리량을 갖는 1초 구간은 여러 개 존재할 수 있으므로 이 문제에서는 구간이 아닌 개수만 출력한다.

  

   

입력으로 들어온 lines를 시, 분, 초로 나누고, 단위를 ms(= 1초)로 바꿔주도록 한다.

 

line는 고정적으로 2016-09-15가 있는데 이 부분은 필요없는 부분이고,

그 다음에 나오는 시간부터 필요한 부분이다.

고정적인 위치에 있으므로 string 변수에 각각 시, 분, 초, ms초를 저장하도록 한다.

또한 lines[i]의 맨 뒤에는 s가 있는데, pop_back()을 해주어 없애주고, 경과시간을 나타내는 process 변수에 24번째부터 끝까지,

즉 5자리를 저장하도록 한다.(소수점 포함 최대 5자리가 오기 때문)

 

끝난 시간 - 경과 시간 + 1 = 시작 시간을 나타낸다.

그러므로 int형 벡터 start_t에 넣어줘야 한다.

string형으로 저장되어 있는 시, 분, 초, ms를 int형으로 바꿔주고, ms초 단위를 맞추기 위해 각각 1000을 곱해주도록 한다.

int형 벡터 end_t는 처리가 끝난 시간을 나타내므로 시 + 분 + 초를 더해서 넣어주도록 한다. 

 

for문을 통해 초당 최대 처리량을 구하면 된다.

end_time = end_t[i] + 1000을 해주어 끝난 시간 + 1초 사이에 있는 요청을 찾아내어 count++을 해주면 된다.

모든 시간을 탐색해야 하므로 이중 for문을 이용한다.

start_t[j] < end_time이면 count++을 해주어 초당 처리량을 구하고,

answer < count면 answer = count로 바꿔주도록 한다.

#include <string>
#include <vector>
#include <iostream>

using namespace std;

int solution(vector<string> lines) {
    int answer = 0;
    vector<int> start_t, end_t;
    
    for(int i = 0; i < lines.size(); i++)
    {
        string h, m, s, ms;
        int ih, im, is, process;
        
        lines[i].pop_back();
        h = lines[i].substr(11, 2);
        m = lines[i].substr(14, 2);
        s = lines[i].substr(17, 2);
        ms = lines[i].substr(20, 3);
        process = stof(lines[i].substr(24, 5)) * 1000;
        
        ih = stoi(h) * 3600 * 1000;
        im = stoi(m) * 60 * 1000;
        is = stoi(s) * 1000 + stoi(ms);
        
        start_t.push_back(ih + im + is - process + 1);
        end_t.push_back(ih + im + is);
    }
    
    for(int i = 0; i < lines.size(); i++)
    {
        int end_time = end_t[i] + 1000;
        int count = 0;
        
        for(int j = i; j < lines.size(); j++)
        {
            if(start_t[j] < end_time)
                count++;
        }
        
        if(answer < count)
            answer = count;
    }
    return answer;
}